Ifigenia:Lecture courses/Generalized nets

Conspect

1. Definitions and basic properties of Petri nets and generalized nets (Дефиниции и основни свойства на мрежата на Петри и на обобщената мрежа)
2. Reduced generalized nets (Редуцирани ОМ)
3. Extensions of GN (Разширения на ОМ)
4. Algebraic aspect of the GN theory (Алгебричен аспект на теорията на ОМ)
5. Topological aspect of GN theory (Топологичен аспект на теорията на ОМ)
6. Logical aspect of GN theory (Логически аспект на теорията на ОМ)
7. Operator aspect of GN theory. Part 1 (Операторен аспект на теорията на ОМ. Част 1)
8. Operator aspect of GN theory. Part 2 (Операторен аспект на теорията на ОМ. Част 2)
9. Self-modifying GN (Самомодифициращи се ОМ)
10. Methodology for construction of generalized nets (Методология за изграждане на ОМ)
11. Applications of GN in artificial intelligence (Приложения на ОМ в изкуствения интелект)
12. Applications of GN in biology and medicine (Приложения на ОМ в биологията и медицината)
13. Applications of GN in transport and industry (Приложения на ОМ в транспорта и промишлеността)
14. GN in systems theory (ОМ в теорията на системите)
15. GN as a tool for modelling of real processes (ОМ като средство за моделиране на реални процеси)

Examination

Students may choose to:

• either prepare a research paper, for instance developing their own GN model of a real process, or working on an open problem from the theory of GNs,
• or take a regular examination by writing on a theme from the conspect above.

There is a third option for those who are interested in software development of the GN simulator package.

Open problems

Literature

• Krassimir Atanassov, On Generalized Nets Theory, "Prof. Marin Drinov" Academic Publishing House
• Publications on generalized nets