Project:DMEU/Научни резултати

Постижения по проекта

 * Предложен е метод за оценяване на преподавателите в електронен университет, базиран на три основни компонента: резултати от студентските изпити, оценка от анкети на студентите, научна работа на преподавателя [2];
 * Предложен е метод оценяване на качеството на графика на учебните занятия [1];
 * Предложен е метод за изчисляване на интуиционистки размити оценки на отговорите от анкетите на студентите за преподавателите [3] (Приложение 2) чрез многослоен перцептрон, които са част от общата оценка на преподавателя в електронен университет;
 * Конструиран е модел за клъстеризация на многомерни данни чрез самоорганизираща се карта (Self-organizing map) [4];
 * Конструиран е модел за прилагане на Data Mining техники при приемането на студенти в цифров университет с цел привличане, анализиране и удовлетворяване на изискванията на кандидат-студентите [5];
 * Предложен е метод за прилагане на Data Mining техники в електронното обучение с цел предвиждане на студентската успеваемост по дадена дисциплина [6];
 * Предложен е метод за синхронизиране на паралелно протичащи софтуерни процеси [7];
 * Предложен е метод за проектиране на тестове [8];
 * Разработен е модел експертна система с база от данни от фрейми с размити оценки на фреймите и хипотезите [9];
 * Представени са програмни реализации за:
 * 1) прогнозиране на едномерни и многомерни масиви от данни, базирани на експериментални резултати чрез изкуствена невронна мрежа [1];
 * 2) анализ на резултатите от проведени студентски изпити на базата интуиционистки размити оценки, които задават степен на усвоеност на учебния материал [3];
 * 3) Data Mining техника за диагностика при предаването на информационни пакети при Wi-Fi локална мрежа и интуиционистки размити оценки за степента на повреденост при обмяната на данни [10].
 * 4) оценяване удовлетвореността на преподавателите чрез техниката “дърво на решението” [6].
 * 5) многослоен перцептрон, даващ интуиционистки размити оценки на отговорите от анкетите на студентите за оценяване на преподавателите [3] в електронен университет;
 * 6) клъстеризация на многомерни данни чрез самоорганизираща се карта (Self-organizing map) [4].

Публикации

 * 1) Sotirov, S., D. Orozova, E. Sotirova, Generalized net model of the process of the prognosis with feedforward neural network, Proc. of the XVI-th International Symposium on Electrical Apparatus and Technologies, SIELA 2009, Vol.1, 272-278.
 * 2) Shannon, A., D. Dimitrakiev, E. Sotirova, M. Krawczak, T. Kim,  Towards a Model of the Digital University: Generalized Net Model of a Lecturer’s Evaluation with Intuitionistic Fuzzy Estimations, Cybernetics and Information, Vol.9, No 2, 2009, 69-78.
 * 3) Sotirov, S., D. Orozova, E. Sotirova, Neural network for defining intuitionistic fuzzy sets in e-learning, Тhirteen Int. Conf. on IFSs, Sofia, NIFS Vol. 15, 2009, 33-36.
 * 4) Орозова, Д.,  Е, Сотирова, Моделиране чрез обобщена мрежа на процеса откриване на знания в бази от данни, Използване на невронни мрежи и обобщени мрежи за обучение и провеждане на аналитични изследвания, 2009. (под печат)
 * 5) Е. Сотирова, Л. Димитрова, А. Чакърова, Г. Гордън, Г. Иновска, П. Илиева, Хр. Панайотов, Н. Неделчев, Е. Стоянов, Възможности за приложението на технологията Data Mining в електронен университет, Годишник на университет “Проф. д-р Асен Златаров” – Бургас, 2009, т. XXXVІII (1), 139-144.
 * 6) Vardeva, I., D. Valchev, Generalized net model of a standard ad hoc connection in wireless network, Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundation and Applications, Vol. II, System Research Institute, Polish Academy of Science, Warsaw, 2010, 303–310.
 * 7) Sotirova, E., Kr. Dimitrova, R. Papancheva, A Generalized Net Model for Analysis of a Student’s evaluations by Data Mining Techniques in the e-learning university, Proc. of the Tenth International  Workshop on Generalized Nets, Sofia, 2009, 41—46.
 * 8) D. Orozova, D., E. Sotirova, Generalized net model of the applying data mining tools, Proc. of the Tenth International  Workshop on Generalized Nets, Sofia, 2009, 22—26.
 * 9) I. Vardeva, S. Sotirov, Intuitionistic fuzzy estimation of damaged packets with multilayer perceptron, Proc. of the Tenth International  Workshop on Generalized Nets, Sofia, 63-69.
 * 10) Shannon, A., D. Orozova, E. Sotirova, M. Hristova, K. Atanassov, M. Krawczak, P. Melo-Pinto, R. Nikolov, S. Sotirov, T. Kim, Towards a Model of the Digital University: A Generalized Net Model for Producing Course Timetables and Subjects’ Quality Estimation, Advanced Intelligent Systems / IS From Theory to Practice, Springer, 2010, 373-381.
 * 11) Sotirova, E., D. Orozova, Generalized net model of the phases of the data mining process, Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundation and Applications, Warsaw, Poland, 2010, 247-260.
 * 12) Sotirov, S., E. Sotirova, M. Krawczak, Application of data mining in digital university: multilayer perceptron for lecturer’s evaluation with intuitionistic fuzzy estimations, Issues in Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, Vol. 8, Warsaw, Poland, 2010, 102-107.
 * 13) Sotirova, E., T. Petkov, S. Surchev, M. Krawczak, Generalized net model of Clustering with Self Organizing Map, Developments in Fuzzy Sets, Intuitionistic Fuzzy Sets, Generalized Nets and Related Topics. Foundations and Applications Warsaw, Poland (in press).
 * 14) Shannon, A., E. Sotirova, D. Orozova, Generalized net model of Using data mining techniques for process of undergraduate matriculation in а digital university, Proc. of the Eleven International Workshop on Generalized Nets and Second Int. Workshop on GNs, IFSs, KE London, 2010, 1-6.
 * 15) Shannon, A., E. Sotirova, M. Hristova, T. Kim Generalized Net Model of a Student’s Course Evaluation with Intuitionistic Fuzzy Estimations in a Digital University, Jangjeon Mathematical Society, 13 (2010), No 1, 31-38.
 * 16) Орозова, Д.,  Е. Сотирова, Прилагане на data mining техники в електронното обучение, научна конференция с международно участие “Предизвикателства пред висшето образование и научните изследвания в условията на криза”, 25-26 юни 2010, Бургас (под печат)
 * 17) Tcheshmedjiev, P, Synchronizing parallel processes using generalized nets, Issues in Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, Vol. 8, Warsaw, Poland, 2010, 84-90.
 * 18) Atanassova, V. Design of training tests on generalized nets, Intelligent Systems (IS), 2010 5th IEEE International Conference, 7-9 July 2010, 327 – 330.
 * 19) Atanassov, Kr., E. Sotirova, D. Orozova, Generalized Net Model of an Intuitionistic Fuzzy Expert System with Frame-Type Data Bases and Different Forms of Hypotheses Estimations, Годишник на БСУ, Том XXI, 2010 (под печат)
 * 20) Атанасова, В. Уики технологии в помощ на науката. Примерът с Ifigenia.org, 8ма Национална младежка научно-практическа сесия на ФНТС, 10-11 май 2010.
 * 21) Atanassova, V., Utilizing the Model Graphic Structures when Teaching Generalized Nets, Proc. of 9th IWIFSGN 2010, 8 October 2010, Warsaw, Poland (in press)
 * 22) Shannon,A., E. Sotirova, Kr. Atanassov, M. Krawczak, P. Melo-Pinto, S. Sotirov, St. Hadjitodorov, T. Kim, Generalized net model of process of the administration servicing in a digital university with intuitionistic fuzzy estimations, The Fourteenth ICIFS, Sofia,2010, 51—56.
 * 23) Shannon, A., E Sotirova, E. Szmidt, T. Kim, Intuitionistic fuzzy estimations of students' team forming, Issues in Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets, Vol. 9 (2011), 77-83.

Доклади на конференции

 * 1) Atanassova, V., Marinova, M., Designing a Lecture Course on Wikipedia and Wiki Technologies, Wikimania'2011, Haifa, Israel, 4-7 August 2011.
 * 2) Atanassova, V., Marinova, M., Lessons Learned from the Lessons Taught, Wikimania'2011, Haifa, Israel, 4-7 August 2011.